BP神经网络在电潜泵井故障诊断中的应用

作者：甘露; 王仪; 王波

来源：石油钻采工艺, 2011, (02): 124-127.

• 电潜泵
• 电流卡片
• 工况诊断
• BP神经网络
• 特征值
• 诊断结果 ESP
• electrical current chart
• failure diagnosis
• BP neural network
• characteristical value
• diagnosing results

电流卡片是诊断电潜泵井故障诊断的主要依据,目前主要由技术人员凭经验手动完成,难以实现快速大批量诊断,诊断结果准确性受工程师技术水平与工作状态影响较大。提出了应用BP神经网络进行电潜泵故障诊断的方法,首先集合专家经验,对不同工况电流卡片的特征进行分析,得到特征样本库。然后对样本库进行学习训练,得到神经网络计算所需的权值和阈值,并进行保存。将要诊断的电流卡片的特征数据输入,运用BP神经网络识别算法计算得到相似度。最后根据相似度的大小找出与样本库中最接近的故障类型作为该潜油电泵的故障类型。通过编程应用,证明提出的方法可以准确、快速、批量地诊断电潜泵井工况,可推广应用。