一个无需Lipschitz连续性的混合自适应共轭梯度投影法及其应用（英文）

作者：袁梓航; 王云^*; 刘鹏杰; 卓越; 周金诚

来源：应用数学, 2023, 36(04): 951-960.

DOI：10.13642/j.cnki.42-1184/o1.2023.04.007

• 非线性单调方程组
• 共轭梯度投影法
• 收敛性
• 压缩感知

共轭梯度投影法是求解大规模凸约束非线性单调方程组的有效算法之一.该文基于四个经典共轭参数,采用混合策略及投影技术,提出一个有效的混合自适应共轭梯度投影法.该方法产生的搜索方向独立于任何线搜索满足充分下降性和信赖域性质.无需Lipschitz连续性假设,分析并证明新方法的全局收敛性.数值结果验证所提方法的计算有效性.最后,通过稀疏信号恢复试验,验证新方法的实用性.

• 单位
  中国矿业大学; 中国矿业大学（北京）; 数学学院