FCNN深度学习模型及其在动物语音识别中的应用

作者：石鑫鑫; 鱼昕; 刘铭^*

来源：吉林大学学报(信息科学版), 2021, 39(01): 60-65.

DOI：10.19292/j.cnki.jdxxp.2021.01.009

• 语音识别
• 卷积神经网络
• 全卷积神经网络

为解决使用语音信号准确识别动物以保护和研究野生动物的问题,提出一种全连接算法与稀疏连接算法相结合的全卷积神经网络(FCNN:Fully Convolutional Neural Network),用于语音的自动识别。利用全连接算法提取更多的组合特征,稀疏连接算法筛选重要特征可加快收敛速度。同时给出了具体的模型结构及算法流程,并进行了动物语音识别实验。实验结果表明,该全卷积神经网络深度学习算法是一种语音自动识别的有效方法,解决了蛙声识别问题,为动物语音识别提供参考。

• 单位
  长春工业大学