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摘要
针对目前无线网络通信节点自愈能力差，以及自愈后网络流量出口带宽低的问题，提出基于Q-learning反馈机制的无线传感网络通信节点自愈算法。通过计算网路节点的RSSI值建立节点衰减模型，通过质心算法完成节点定位；应用Q-learning学习算法获取链路选取策略，完成节点传输过程路径时延、吞吐量以及丢包率的计算，建立网络节点模型提取链路反馈机制，利用Q-learning学习算法进行迭代计算，实现无线传感网络的通信节点自愈。仿真分析表明，运用该算法自愈网络通信节点时，当检测次数为100时，检测出的节点自愈数量为280个，节点拓扑移动距离平均值为175 m,网络流量出口带宽平均值为550 Mbyte/s,证明该算法的节点自愈能力高。
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