针对在线学习表情检测数据量大、冗余数据多等问题，基于面部动作编码系统提出了精简后的在线学习表情对应的面部活动单元组合及其特征，然后基于RealSense实感技术捕获的人脸特征点提取在线学习表情的欧式距离和角度特征。通过OpenCV视觉库的实验验证，基于欧式距离和角度特征向量的在线学习表情检测能够有效减少冗余数据，对高兴、困惑、厌恶等在线学习表情具有良好的检测效果。
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