基于随机前沿模型的我国农村信息资源配置效率评价

作者：王磊

来源：江苏农业科学, 2019, 47(11): 12-17.

DOI：10.15889/j.issn.1002-1302.2019.11.003

• 随机前沿模型(SFA)
• 农村信息资源
• 信息资源配置
• 配置效率
• 评价

运用基于柯布-道格拉斯生产函数的随机前沿模型(SFA),以我国大陆30个省份(因部分数据缺失,西藏除外)2003—2014年面板数据为统计对象,研究了我国农村信息资源配置效率水平及其影响因素。结果表明,我国农村信息资源配置的平均效率为0.500 8,效率均值最高的是东部地区,其次是中部地区,最低的是西部地区;我国农村信息资源配置效率水平总体上呈下降趋势,各省份、各地区之间存在显著差异;农村劳动力的受教育程度对农村信息资源配置效率的影响显著,长途电话交换机容量等影响因素的弹性系数均小于1,虽对农村信息资源配置效率有一定的影响作用,但不显著;移动交换机容量对农村信息资源配置效率的负向影响不显著;农村经济发展水平、农村信息产业固定资产投向对农村信息资源配置效率具有显著的负向影响,农村信息化人才的建设对农村信息资源配置效率具有显著的正向影响。最后根据研究结论,提出研究启示。

• 单位
  经济管理学院; 东北农业大学