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摘要
机载采集的红外激光云数据，作为重要的遥感大数据，其存储方法决定后期的应用方向。由于海量化机载激光点云数据存储对高效率的要求越来越高，提出了一种海量机载激光点云数据分布式分片存储方法。对激光点云信息特征的加权模糊C均值化，去除激光点云数据的噪声干扰。依据Sharding分片功能，设计云数据库的数据分片算法。设计改进哈希数据分布算法，完成最终的海量机载激光点云数据分布式存储。实验结果表明：所提方法的激光点云数据存储能力更高，效率更好，实际应用效果更好。
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单位河南轻工职业学院; 电子科技大学
