基于分位数回归建立tPSA、fPSA、fPSA/t PSA的年龄特异性参考区间

作者：刘凤玲; 张桐硕; 祝峰^*; 汤元杰^*

来源：临床检验杂志, 2021, 39(01): 65-68.

DOI：10.13602/j.cnki.jcls.2021.01.15

• 前列腺特异抗原
• 参考区间
• 分位数回归
• 年龄

目的观察江苏扬州地区健康男性总前列腺抗原(t PSA)、游离前列腺抗原(f PSA)以及二者比值(f PSA/t PSA)随年龄的变化趋势,建立实验室的特异性参考区间。方法收集2018年武警江苏总队医院健康体检男性3 402例,最终纳入分位数回归分析1 369例,收集t PSA、f PSA、f PSA/t PSA检测结果;利用R语言程序包分别拟合t PSA、f PSA、f PSA/t PSA的5%和95%分位点的回归模型,探索年龄因素对参考区间分布的影响,以10年为1个亚组建立不同年龄段的参考区间。结果 t PSA、f PSA、f PSA/t PSA结果呈明显的偏态分布,并存在年龄依赖性。t PSA和f PSA的参考区间上限值(95%分位点)在30～40岁最低,随后升高,呈"U"型分布; f PSA/t PSA的参考区间下限值(5%分位点)整体呈降低趋势。结论分位数回归模型对于建立PSA等非正态分布检验指标的参考区间有良好的适用性,可通过分位数回归模型修正或完善试剂说明书所给的参考区间,按年龄等影响因素建立所在实验室的特异性参考区间。