粒子群优化算法是一类简单有效的随机全局优化技术。受生物体免疫系统抗体多样性保持机制的启发,将抗体多样性保持机制引入到粒子群优化算法中,并给出了一种免疫粒子群优化算法。该算法在保留高适应度粒子的同时,确保了粒子的多样性,从而改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度。该算法应用于函数优化和小波神经网络学习的计算机仿真,结果表明该算法有良好的收敛性能。
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