多模态磁共振评估小儿脑肿瘤病理分级Nomogram预测模型的建立

作者：蒋小俊; 金科^*; 高兵

来源：中国临床医学影像杂志, 2021, 32(05): 305-314.

• 脑肿瘤
• 弥散磁共振成像

目的:评估小儿高低级别胶质瘤的多模态磁共振征象,并构建Nomogram预测模型。方法:回顾性收集湖南省儿童医院2015年1月—2020年12月诊治的小儿脑肿瘤患者各项影像学资料,包括常规MR(T1WI、T2WI以及T1WI+C)、扩散加权成像(Diffusion weighted imaging,DWI)、磁敏感加权成像(Susceptibility weighted imaging,SWI)。依据术后病理结果,分为低级别组(Ⅱ+Ⅲ级)、高级别组(Ⅳ级);采用随机重抽样法,对收集到的92例患者按照0.65∶0.35的比例将样本量分为训练集(n=57)与验证集(n=35);通过训练集建立小儿脑肿瘤病理分级的Nomogram预测模型,并以验证集进行验证。结果:瘤周性脑水肿(Peritumorous brain edema,PTBE)、ADC最小值(ADCmin)、瘤内磁敏感信号(Intratumoral susceptibility signals,ITSS)是鉴别小儿脑肿瘤病理分级的独立危险因素。在此基础上建立的Nomogram预测模型具有较好的区分度及校准度;决策曲线分析(Decision curve analysis,DCA)显示,Nomogram预测模型较之于单独的ADCmin和ITSS,体现出更高的净获益。结论 :本研究构建了评估小儿脑肿瘤病理分级Nomogram预测模型,较单独的影像征象更具诊断价值。

• 单位
  湖南省儿童医院