基于IVNS-ASPSO算法激增需求下第四方物流网络设计

作者：张宇鑫; 黄敏^*; 蒋松辰; 刘杰

来源：控制工程, 2021, 28(11): 2252-2260.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.20200234

• 第四方物流
• 网络设计
• 激增需求
• 迭代变邻域搜索
• 粒子群算法

近年来各大电商平台的不定期优惠活动导致需求激增的现象出现,激增需求下的网络设计问题成为了第四方物流(4PL)运作模式下一个新的挑战性问题。针对这一问题,基于对激增需求的刻画,建立了激增需求下4PL网络设计的数学模型。由于该问题的NPhard特性,采用自适应策略粒子群算法进行求解。并针对粒子群算法后期局部搜索能力不足,提出了迭代变邻域搜索策略,进而提出了嵌入迭代变邻域搜索的自适应策略粒子群算法,最后采用三组不同规模的算例进行仿真实验,验证了所提算法的有效性和优越性。

• 单位
  流程工业综合自动化国家重点实验室; 东北大学