该文从可解释性研究视角探讨了三支决策的相关理论与方法。首先，阐明了三代粗糙集模型的演化过程，厘清三支决策的发展轨迹；其次，聚焦三支决策与粒计算的深度融合，介绍了序贯三支决策和层次三支决策的相关理论与方法；再次，分析三支分类的有效性，揭示了三支决策能够增强分类效果的内在原因；最后，从认知视角诠释了三支决策与人工智能融合的机理，并给出了三支决策可解释性未来的研究方向。
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