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摘要
目前，基于倾斜摄影测量数据的建筑物单体化建模是三维城市研究的热点。快速准确获取建筑物轮廓，是实现建筑物单体化的一个重要环节。人工绘制方式提取建筑物轮廓简单有效，但这种方法无法满足城市级大场景倾斜摄影数据建筑物轮廓提取的需要。本文采用边缘检测和点云密度分析手段，提出一种基于倾斜摄影测量数据的建筑物边缘提取方法。在倾斜摄影测量密集点云和数字表面模型（DSM）基础上，利用Canny边缘检测算法获取DSM中所有可能的边缘线条并计算点云的垂直密度。结果表明，该方法大多对二维图像进行处理，具有较小计算量且易于实施，极大提高了建筑物轮廓提取的准确度。
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