摘要

针对现有的飞行理论对中断起飞决断速度计算研究不足,并且计算方法单一的问题,利用MATLAB/Simulink仿真平台构建了中断起飞距离计算模型,通过计算不同飞行条件下不同故障速度的中断起飞距离,得到大量的训练样本。建立三层神经网络模型,以飞行条件和中断起飞需用长度为输入量,故障速度为目标量,对神经网络模型进行训练,直到均方差达到要求。将神经网络运算结果、仿真平台运算结果、手册数据进行对比,证明了提出的利用神经网络计算起飞决断速度的方法是有效的。利用神经网络,对海拔高度、飞行质量、温度、风速、跑道可用长度变化对中断起飞决断速度的影响进行了分析,给出了相关曲线。使用的神经网络方法精度较高,计算也比较便捷,可以应用到其他机型在不同条件下的中断起飞决断速度计算中,具有一定的实用价值。

  • 单位
    中国人民解放军空军航空大学