基于改进GA-PSO算法的三维WSN气体源定位研究

作者：黄浪尘; 许诺; 张诚

来源：实验室研究与探索, 2022, 41(12): 138-143.

DOI：10.19927/j.cnki.syyt.2022.12.027

• 无线传感器网络
• 改进GA-PSO算法
• 气体源定位
• 三维风场特征
• 气体湍流扩散模型

在三维空间针对不同风场下采用无线传感器网络(WSN)定位泄漏气体源问题，提出一种基于风场特征与bounding-box方法的改进遗传-粒子群(GA-PSO)算法。利用bounding-box方法对粒子群搜索空间进行优化处理，减少GA-PSO算法随机搜索产生的无效运算；根据气体湍流扩散模型模拟不同风场特征下气体浓度分布，提出风速修正权重，提高GA-PSO算法搜索目的性。在不同三维风场下将改进GA-PSO算法与多种气体源定位算法进行对比，仿真结果表明，改进GA-PSO算法得到的定位点在无风条件下的平均相对误差为2.66%,有风条件下的平均相对误差为2.84%,定位准确度普遍优于常规算法。

• 单位
  湖南工业大学