[目的/意义]分析不同用户特征对知识交流效果的影响,探索平台改进策略,提高学术社交网络知识交流效果。[研究设计/方法]采用主成分分析法将用户特征分为身份特征、影响力特征、互动特征、追踪特征和项目特征五大类,利用描述统计、相关性分析和回归分析探究不同用户特征对知识交流效果的影响。[结论/发现]不同学科背景用户具有不同的RG指数分布,影响力特征对知识交流效果具有重要影响作用,其中h指数影响最为强烈。[创新/价值]为提升学术社交网络知识交流效果提供参考。
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