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摘要
针对传统的人脸超分辨率图像重建技术，人脸特征信息提取与恢复中存在特征丢失的问题，文中提出了一种基于坐标注意力机制的IP-FSRGAN人脸图像超分辨率重建算法，以帮助生成器学习到更多的人脸特征信息并合成更真实的超分辨率人脸图像。在放大倍数为4时，采用LFW数据集测试模型性能。实验结果显示，该方法与IP-FSRGAN相比，PSNR提升0.14%,SSIM提升0.59%,Y通道PSNR提升2.43%,SSIM提升0.38%，在定量上均优于SRGAN、ESRGAN、IP-FSRGAN等人脸重建方法。实验证明，文中所提基于坐标注意力机制的IP-FSRGAN人脸图像超分辨率重建算法在人脸超分辨图像重建上具有良好的有效性。
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