基于无迹卡尔曼滤波的超级电容SOC估计

作者：王春; 李强

来源：电源技术, 2021, 45(12): 1624-1627.

• 超级电容
• 荷电状态
• Thevenin模型
• 遗传算法
• 无迹卡尔曼滤波

超级电容是电动车辆常用车载电源之一,其荷电状态(state of charge,SOC)估计是车载电源领域的研究重点。以超级电容为研究对象,首先,完成超级电容混合动力脉冲测试,基于遗传算法进行Thevenin等效电路模型参数辨识;其次,依托无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)实现超级电容SOC估算;最后,基于城市道路循环工况下验证UKF算法的效果和准确性。结果表明,基于UKF算法的超级电容单体SOC估计误差仅为0.71%,超级电容组的误差为1.5%。

• 单位
  四川轻化工大学; 中国科学院