基于YOLOv5s模型的光纤振动传感事件检测研究

作者：薛康; 刘琨; 江俊峰; 王双; 徐天华; 孙振世; 李斯晨; 黄悦朗; 靳喜博; 刘铁根

来源：光学学报, 2022, 1-18.

• 光纤光学
• 光纤传感
• 融合传感
• 事件识别
• YOLOv5s

对多类别光A纤振动传感事件进将双和四O行精准检测可以显马赫-曾德干涉仪旋翼无人机（UnmaS著提高分布式光纤振动传感系统在实际工程应用中的性能。本文通过型（Dual Mach-Zehnder Interferometer,DMZI）分布式光纤振动传感系统nned Aerial Vehicle, UAV）监测系统融合，提出并设计了一种基于YOLOv5s（You Only Look Once version 5s）模型的多类别光纤振动传感事件精准检测方案。首先，通过地面站QGroundcontrol将DMZI与UAV进行联动控制。其次，将二维振动信号时频谱与无人机捕捉的对应原始图像共同送入至YOLOv5s卷积神经网络模型中进行识别检测。最后，为验证提出精准检测方案的有效性和可行性，本文对常见的5种传感模式进行实际应用环境下的实验测试与分析。实验结果表明，提出的精准定位检测方案对5种传感模式的mA P（mean Average Precision）可达96.6%，并且其平均识别检测时间可控制在5 ms内。

• 单位
  电子工程学院; 天津大学