传统的变压器故障诊断方法主要包括溶解气体分析法和故障声音分析法，传统诊断方法存在处理效率低和诊断结果主观的局限性。文章应用BP神经网络的并行处理能力和数据分类能力对变压器故障传统诊断方法数据处理分析能力差、诊断结果主观性强和离线处理的局限性进行改进，提升了变压器故障诊断的速度和精准度。
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