摘要
目的 构建肺恶性肿瘤患者的静脉血栓栓塞症(Venous thrombo embolism, VTE)列线图模型,并对其进行验证,以准确预测肺癌人群VTE风险概率。方法 基于2020年1月1日至2023年1月31日发生VTE的122例肺癌患者,按1∶4比例随机匹配同期住院的488例未发生VTE的肺癌患者。最终纳入的610例肺癌患者按7∶3随机分为428例建模集(VTE:85例,无VTE:343例),以及182例验证集(VTE:37例,无VTE:145例)。回顾性分析其一般信息、基础病史、实验室指标、肿瘤及肺部因素、治疗方案等数据。用建模集进行单因素分析及多因素Logistic回归筛选变量构建列线图模型,并在建模集与验证集中检测模型区分度、校准度及临床适用性。结果 单因素分析结果显示:BMI≥24、患有糖尿病基础病史是肺癌患者发生VTE的不良危险因素;D-D、LDH、CA125、PT、ALP是VTE发生的危险指标;腺癌、Ⅲ-Ⅳ期/广泛期是肺癌患者VTE发生的不良肿瘤因素;化疗及中心静脉导管留置与较高的VTE发生率显著相关。多因素Logistic回归分析结果显示:BMI、糖尿病、D-二聚体、乳酸脱氢酶、病理类型、临床分期、化疗、中心静脉置管是肺癌VTE的独立危险因素。基于建模集多变量Logistic回归分析确定的独立危险因素构建列线图模型。建模集与验证集受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线分别为0.887和0.853,证明有良好区分度。建模集与验证集的校准曲线显示预测概率和实际概率非常吻合,Hosmer-lemeshow检验P值分别为0.814和0.186。临床决策曲线显示该模型可使临床肺癌患者明显获益。结论 肺恶性肿瘤静脉血栓栓塞症列线图模型对预测肺癌患者VTE风险有一定价值,可根据其制定预防性抗凝策略。
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单位新疆医科大学; 神经内科; 新疆医科大学附属肿瘤医院