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摘要
能源产业价值链的生产–配送–储存–消费各价值环节中,从能源配置角度应按负荷需求转换为与负荷最接近的品位(电–油–气–储等),实现在能源互联网构成的空间中高效流动,并从时间、空间上优化能量的生产、传输和使用。现有能源数据具有较强的时空分布特性,且数量庞大、类别繁多,无法实现对各价值环节相关要素进行实时感知、规律挖掘、历史溯源、预测预警等。文章充分发挥大数据、地图基础数据、位置服务生态、可视化引擎等互联网技术优势,分析了能源互联网多时空尺度问题,提出了一种面向能源互联网下的时空智能应用框架,探索了能源互联网下时空智能应用方向,融合汇聚了多源多类型、多时间尺度的能源数据,助力建设高效安全、互联互通的能源互联网络。
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