基于Kriging模型的座椅子系统安全性能优化研究

作者：郑建洲^*; 陈有松; 吕斌斌; 尹浩庆

来源：汽车工程, 2019, 41(11): 1301-1307.

DOI：10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.011.011

• 正面碰撞
• 灵敏度分析
• Kriging模型
• 多目标优化

本文旨在研究在正面碰撞中起乘员保护作用的座椅子系统的参数优化。首先搭建某商用车主驾驶员座椅子系统正撞台车试验的仿真模型,并经台车试验验证。然后结合最优拉丁超立方试验设计,对11个设计参数进行灵敏度分析并挑选出6个相对最敏感的参数,构造了基于敏感参数的Kriging模型,分析了正面碰撞时座椅参数对乘员保护效果的影响。最后以假人H点的前移量和下潜量最小为目标,采用NSGA-Ⅱ遗传算法进行多目标优化。结果表明:优化后假人H点的前移量下降了2.98%,下潜量性能降低了10.47%,优化效果明显。

• 单位
  同济大学; 上海汽车集团股份有限公司