中国区域3种数值模式的地面气象要素预报初步评估

作者：岳艳霞; 任芝花^*; 刘娜; 石岩

来源：气候与环境研究, 2022, 27(02): 299-314.

• 数值模式
• 地面气象要素
• 评估

ECMWF和GRAPES(Global/Regional Assimilation and Prediction System)预报产品是国内目前主要的应用服务产品。为了了解ECMWF和GRAPES预报产品的性能，使用户在实际应用中，根据需求可选择性地应用上述预报产品，本文利用中国气象局2421个国家级自动站和8155个地面天气站（骨干站）逐时观测资料对2017年7月和11月、2018年1月和4月的ECMWF确定性预报模式（C1D）和我国研发的区域数值预报模式GRAPES＿MESO、全球数值预报模式GRAPES＿GFS的气温、地表温度、湿度、风速预报资料在中国区域的适用性进行了评估。结果表明：与各观测要素实况相比，3个模式均存在系统误差。地表温度预报易低估、风速预报易高估；3个模式预报能力普遍存在明显的区域差异、季节差异和昼夜变化。青藏地区3个模式预报能力明显低于其他地区。3个模式气温、风速的预报能力春季最差，湿度预报能力夏季最优，地表温度白天的预报能力秋冬季低于春夏季。GRAPES＿MESO模式气温、风速的预报能力没有明显的昼夜变化；在分析的所有气象要素中，3个模式均为湿度的预报准确率最低，GRAPES＿MESO模式的地表温度预报准确率最高，GRAPES＿GFS模式和C1D模式风速预报准确率最高。

• 单位
  国家气象信息中心