BP神经网络在半球谐振陀螺仪零偏温度补偿中的应用

作者：李志杰; 王卿; 党建军^*; 康文芳

来源：微纳电子技术, 2021, 58(02): 152-157.

DOI：10.13250/j.cnki.wndz.2021.02.009

• 半球谐振陀螺仪(HRG)
• 谐振子
• 温度补偿
• 零偏漂移
• 反向传播(BP)神经网络

半球谐振陀螺仪(HRG)的核心部件(半球谐振子)容易受到温度变化的影响,从而导致陀螺仪输出产生漂移,很大程度上限制了半球谐振陀螺仪精度的提升,因此需要对陀螺仪零偏进行补偿。首先结合半球谐振陀螺仪的工作原理对其零偏漂移产生的机理进行分析,利用最小二乘法和反向传播(BP)神经网络建立了半球谐振陀螺仪零偏漂移模型,同时利用建立的模型进行了零偏补偿,补偿效果显著。实验结果表明:补偿后零偏稳定性相较于补偿前和最小二乘法分别提高了80%和60%以上,BP神经网络有着比最小二乘法更优的非线性拟合能力。

• 单位
  中国航天科技集团公司