产时电子胎心监护是分娩过程中监护胎儿状态的有效手段, 可以降低围产儿不良结局的发生率。产程中的胎心监护图形变化多样, 主观识别差异性大, 迫切需要客观手段辅助图形的识别和临床决策。近年来, 计算机科学的飞速发展和临床诊疗数据的爆炸性增长, 为人工智能(AI)在临床医学中的应用提供了广阔前景。本文分别从AI中的传统机器学习和深度学习两个技术领域, 综述AI在产时电子胎心监护领域的应用, 针对其现状、问题和发展前景进行讨论, 为AI更好地应用于产时电子胎心监护提供参考。
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