基于近红外光谱与SIMCA快速识别乙烯醋酸乙烯酯共聚物树脂牌号的定性方法

作者：谢锦春; 袁洪福^*; 宋春风; 闫香君; 王宇城; 李效玉

来源：现代化工, 2018, 38(09): 229-234.

DOI：10.16606/j.cnki.issn0253-4320.2018.09.052

• 近红外光谱
• EVA
• 树脂
• SIMCA
• 定性分类

利用近红外光谱与族类独立软模式方法(SIMCA)对不同牌号的乙烯醋酸乙烯酯(EVA)共聚物树脂进行快速定性分析。利用漫反射测量方式与傅里叶近红外光谱仪测量样本的近红外光谱,并利用SIMCA方法对训练集样本建立类别定性模型及预测验证集样本的牌号。结果表明,近红外光谱经过导数与MSC预处理后,利用主成分分析方法将光谱数据降维得到光谱的主成分信息,选用前3主成分建立的EVA树脂牌号的定性识别模型,对24个验证集样本的预测准确度为100%。基于近红外光谱与SIMCA定性方法可以用于EVA树脂牌号的快速识别。

• 单位
  北京化工大学