一种改进的基于SNoW的人脸定位算法

作者：徐健; 常志国

来源：现代电子技术, 2008, (18): 146-148.

DOI：10.3969/j.issn.1004-373X.2008.18.046

• 人脸定位
• SNoW
• 分类器
• 鲁棒性

为了提高人脸定位算法的执行效率和鲁棒性,以传统的SNOW(Sparse Network of Winnows)算法为理论基础,提出一种新的人脸定位算法.样本特征提取时将亮度做了局部二值化映射,训练分类器时训练了人脸和非人脸2个网络,利用这2个网络的输出结果之差进行分类,使用采样的方法检测不同大小的人脸,使用遮罩避免头发和表领的干扰.实验结果表明,新算法比传统算法节约计算资源,提高了执行效率,提升

• 单位
  上海交通大学; 西安邮电学院