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摘要
本发明公开了属于安全监管和图像处理与分析领域的一种基于深度学习与行为先验的吸烟和打电话检测方法。该方法包括离线和在线两个过程：离线过程通过自建吸烟和打电话行为图像数据集训练一个多任务的目标检测深度卷积神经网络,在线过程则利用训练好的深度网络模型对输入图像或视频帧经人脸检测后进行前向推理,先初步预测出吸烟或打电话行为的标签、置信度和位置信息,同时也预测出与这些行为相关的特定目标即人手、香烟或手机等的标签、置信度和位置信息,再根据行为发生时的先验知识,建立这些信息之间的逻辑推理规则,进一步判定吸烟或打电话行为是否发生。
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