超声AI联合促甲状腺激素检测在甲状腺结节良恶性诊断中的应用价值

作者：宋和琴; 托静美; 司晓娟

来源：中国医疗设备, 2023, 38(11): 92-97.

• 超声人工智能
• 促甲状腺激素
• 甲状腺结节
• 良恶性
• 辅助诊断

目的 探究超声人工智能（Artificial Intelligence,AI）联合促甲状腺激素（Thyroid Stimulating Hormone,TSH）检测在甲状腺结节良恶性诊断中的应用价值。方法 选取2021年1—12月于我院就诊的163例甲状腺结节患者作为研究对象，根据病理学检查结果并排除临界性甲状腺结节患者（1例）后分为良性组（45例）和恶性组（117例）。两组均行超声AI联合TSH检测。比较两组临床资料特征、超声影像特征、TSH水平，并根据受试者工作特征曲线分析超声AI、TSH及其联合检测对甲状腺结节良恶性的诊断效能。结果 良性组形态规则，边界清晰，声晕完整，声晕规则，等、高、混合回声，血流0级，纵横比≥1，囊性/海绵，囊实混合发生情况显著多于恶性组（P<0.05），低回声、钙化、血流1～2级、纵横比<1、实性发生情况显著低于恶性组（P<0.05）；良性组患者TSH水平显著低于恶性组（P<0.05）。超声AI、TSH及其联合检测甲状腺结节良恶性的阳性检出率分别为77.54%、93.10%、94.92%；阴性检出率分别为58.33%、80.43%、88.64%；曲线下面积（Area Under Curve,AUC）分别为0.777、0.951、0.973，联合检测阳性检出率、阴性检出率、AUC高于两种方式单独检测。结论 超声AI、TSH及其联合检测均可用于甲状腺结节良恶性诊断，且联合检测应用价值更高。