支持向量机模型和Logistic回归模型在肝硬化食管静脉曲张中的预测价值

作者：徐晶; 张霞; 封爽; 郑珊; 冯慧芬^*

来源：郑州大学学报(医学版), 2022, 57(04): 524-527.

DOI：10.13705/j.issn.1671-6825.2021.08.107

• 食管静脉曲张
• 肝硬化
• 支持向量机模型
• Logistic回归模型
• 预测

目的:比较支持向量机模型和Logistic回归模型在肝硬化食管静脉曲张中的预测价值。方法:收集在郑州大学第五附属医院住院治疗的肝硬化患者305例，以电子胃镜检查结果作为“金标准”,将食管静脉曲张分为无或轻度曲张150例，中重度曲张155例，构建支持向量机、Logistic回归模型进行肝硬化食管静脉曲张风险预测。结果:构建的支持向量机模型和Logistic回归模型的预测正确率分别为86.8%和83.5%,二者的AUC、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.931、0.896,84.8%、82.6%,88.9%、84.4%,88.6%、84.4%,85.1%、82.6%。支持向量机输出预测变量重要性居前4位的依次为肝硬度值、门静脉直径、血红蛋白、血小板计数/脾脏厚度，与Logistic回归模型一致。结论:支持向量机构建的肝硬化食管静脉曲张预测模型有较好的应用价值，较传统的Logistic回归模型表现更佳。

• 单位
  郑州大学第五附属医院