基于卷积神经网络的图像识别研究

作者：房梦婷; 陈中举^*

来源：电脑知识与技术, 2020, 16(10): 190-192.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2020.1184

• 卷积神经网络
• 图像识别
• Python
• Keras

为提高图像识别的准确率,提出了一种基于卷积神经网络的图像识别模型。本实验使用Python编程语言实现模型的训练与测试。对图像数据集cifar-10进行预处理后,使用Python中的Keras框架进行模型的构建与训练,模型训练完毕后,对识别准确率进行评估,最后对测试集中的图片进行识别,获得预测准确率和混淆矩阵。通过增加卷积运算的次数,提高图像识别的准确率。

• 单位
  长江大学