遥感信息处理不确定性的可视化表达

作者：李三平; 葛咏; 李德玉

来源：国土资源遥感, 2006, (02): 20-25+81.

• 遥感分类影像
• 不确定性
• 度量指标
• 可视化表达 Remotely sensed imagery
• Uncertainty
• Visualization
• Measurement index

如何全面、准确地度量和可视化表达遥感信息处理中不确定性的程度和空间分布方式,是遥感信息不确定性研究的关键问题之一。传统的度量方法(例如误差矩阵)是将以训练样本集为基础的度量作为总分类精度的度量,而我们需要估计模型对于“样本外数据”的性能。本文首先利用信息论和粗糙集理论等度量遥感分类影像属性信息的不确定性,提出基于像元、目标和影像的遥感信息不确定性度量指标;然后分别描述了基于不同度量指标的可视化表达方式,并对我国黄河三角洲地区的Landsat TM影像进行了分类信息不确定性度量和可视化表达实验。

• 单位
  资源与环境信息系统国家重点实验室; 中国科学院地理科学与资源研究所; 山西大学