摘要

为了提高网络入侵检测水平,笔者在支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的基础上进行优化,形成IPSO-SVM算法,并将该算法应用至网络入侵检测中,构建新的网络入侵检测架构。该架构通过样本分类简化入侵检测体系,采取迭代处理选取最优参数,将其作为入侵检测判断依据。实验结果表明,本文提出的入侵检测方案能够全面识别入侵攻击行为,正确率较高,可以作为网络入侵检测工具。