基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测

作者：李鹏; 丁瀛; 黄培炜; 杜艺博

来源：中国测试, 2022, 48(11): 27-33.

• 剩余寿命预测
• 特征优选
• 长短时记忆网络
• NSGA-II

研究针对航空发动机剩余寿命预测中的特征选择问题，提出一种基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测方法。首先，基于长短时记忆网络建立单序列监测数据预测模型，预测不同工况下发动机测试样本的数据集。其次，基于特征融合与相似性匹配法，计算剩余寿命预测评价指标，并基于非劣分层遗传算法进行特征优选。最后，对基于特征优选的剩余寿命预测效果进行验证，结果表明：1）在同一非劣层中，随着特征数量的增加，剩余寿命评价指标会先变优，再变差。这种现象说明过多的特征数量会影响优化结果，证明特征优选的必要性。2）以不同工况的样本集分别用于特征多目标优选和剩余寿命预测研究，其预测误差均值相差小于16%，表明所提方法的正确性和鲁棒性。

• 单位
  华东交通大学机电与车辆工程学院