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摘要
针对非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)和Ratio算法在SAR图像边缘检测中各自的优缺点,提出了一种基于D-S证据理论的SAR图像边缘融合检测新算法。该算法首先针对SAR图像的斑点噪声,理论上分析了NSCT具有强的弱边缘检测能力,而Ratio算法具有良好的降斑效果,并针对NSCT和Ratio算法的系数大小、方向和夹角,有效地构建了3个置信指派函数,然后采用D-S证据理论及其修正方法,解决了边缘检测中的证据冲突,较好地结合了两种算法的优势。仿真结果表明,该算法能够在有效一直噪声的同时准确检测出边缘,尤其对弱边缘检测效...
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