基于余弦相似度分类负荷预测

作者：罗耀强; 陈延彬; 陈昌友

来源：电力设备管理, 2020, (09): 183-185.

• 负荷预测
• 余弦相似度
• 机器学习

采用余弦相似度算法对历史负荷数据进行曲线特征抽取并进行聚类,对每个分类用机器学习算法进行构建模型,依据曲线相关度来决定使用哪种模型对当前负荷进行预测。