基于多通道下局部区域特征的人脸伪造检测方法

作者：彭春蕾; 马浩天; 郑晓晶; 王楠楠; 高新波; 王昱凯; 张丛钰; 赵思源; 苗紫民; 刘德成

来源：2021-05-20, 中国, ZL202110554168.7.

本发明涉及一种基于多通道下局部区域特征的人脸伪造检测方法,包括：S1：对待检测图像的人脸进行面部分量分离,得到多个待测面部组件；S2：提取多个通道下每个待测面部组件的空域特征；S3：将每个通道下每个待测面部组件的空域特征,输入对应通道下对应面部组件的分类网络模型中,得到每个通道下每个待测面部组件的置信向量；S4：根据每个通道下每个待测面部组件的置信向量,得到待检测图像的人脸伪造检测结果；其中,分类网络模型通过迁移学习,使用预训练的分类网络训练得到,多个通道包括RGB、HSV、YCbCr、DoG、LBP或Canny中的至少两种。本发明的方法,在多通道下检测面部五官等局部区域的伪造细节,使得结果准确率更高,更具鲁棒性。

• 单位
  西安电子科技大学