基于弹性网络模型大队列老年人认知功能障碍风险因素研究

作者：黄嘉; 梅鹏程; 黄超; 吕媛; 刘威; 陈效; 周鑫; 刘建军^*

来源：中国预防医学杂志, 2022, 23(12): 936-941.

DOI：10.16506/j.1009-6639.2022.12.009

• 老年人
• 高同型半胱氨酸血症
• 认知功能障碍
• 风险因素
• 弹性网络模型

目的 探讨深圳市≥60岁老年人群存在认知功能障碍风险与高同型半胱氨酸败血症关联性。方法 研究对象是基于深圳市老年相关疾病队列的基线人群。采用随机整群抽样方法，从深圳市罗湖区51个社区健康服务中心抽取≥60岁居民9 411名。对研究对象进行健康问卷调查、健康体检和认知功能评估，即简易智力状态评估量表(mini-cognitive assessment, Mini-cog),并在体检当日采集了血液。确定纳入标准后筛选4 969名≥60岁老年人作为研究对象，根据Mini-Cog量表评分，将研究对象分为存在认知功能障碍风险组(Mini-Cog评分<5分)和认知功能正常组(Mini-Cog评分=5分)。对血液样品进行离心分离血浆后，使用循环酶法检测血浆同型半胱氨酸含量，通过机器学习方法，采用弹性网络模型确定人群存在认知功能障碍风险的独立影响因素。结果 抽取≥60岁居民9 411名经弹性网络模型预测存在如下4个风险因素，包括吸烟情况、饮酒情况、每日睡眠时长、高同型半胱氨酸血症[OR(95%CI):1.03(1.00～1.13)、1.03(1.00～1.22)、1.00(1.00～1.11)、1.11(1.01～1.23)]。每日睡眠时间过长或过短均会增加出现认知功能障碍的风险。相对高受教育程度(OR=0.86,95%CI:0.79～0.97)是出现认知功能障碍风险的保护因素。女性出现认知功能障碍的风险略低于男性(OR=0.83,95%CI:0.77～0.96),本弹性网络模型的AUC=0.657。结论 该模型具有较好的预测效果。经过弹性网络模型预测，深圳市罗湖区≥60岁老人中，吸烟史、饮酒史、每日过长或过短的睡眠时长、高同型半胱氨酸血症皆是出现认知功能障碍风险的独立危险因素。

• 单位
  深圳市疾病预防控制中心; 湖南师范大学