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摘要
针对传统基于多尺度分解的红外与可见光图像融合算法得到的融合图像红外目标显著性降低、场景信息丢失、边缘模糊和伪影噪声等问题，在传统基于多尺度分解的红外与可见光图像融合算法中引入导向边缘感知平滑锐化滤波器，与传统的边缘保护滤波器平滑图像相比导向平滑锐化滤波器在滤波的同时能锐化图像。首先源图像利用拉普拉斯金字塔分解为低频层和高频层，低频层和高频层图像再运用导向边缘感知平滑锐化滤波器进行图像锐化后分别采用加权平均规则融合，最后利用拉普拉斯金字塔反变换对融合图像进行重构。对融合结果在公开的数据集上进行定性和定量分析，结果表明融合结果在视觉效果和量化比较上都有良好的表现。
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单位机电工程学院; 武汉理工大学
