基于人工智能机械学习的计算机图形学课程创新

作者：于文龙; 尹涛; 张超

来源：大众标准化, 2020, (17): 92-93.

• 人工智能
• 机器学习
• 计算机图形学
• 教学改革
• 创新探索

伴随着云计算、大数据分析、人工智能(AI)等新技术的飞速发展,相对于GIS、RS专业的学生来说,传统的通过编程代码来进行教学的计算机图形学教学内容已经稍显单薄。在新技术,新思想的背景下,文章引入了当下科技科研中最热门、最新颖的人工智能机械学习技术,以期对计算机图形学的课程内容进行补充,并且理论联系实践,探讨新时代下的课程创新方法。

• 单位
  山东交通学院