基于Zigbee和机器学习的智能泊车系统设计

作者：黄鑫睿; 张一涵; 韦璎洳; 张宇涵

来源：电子测试, 2021, (19): 21-23.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2021.19.005

• 软硬结合
• 泊车系统
• 机器学习
• 推荐算法
• 物联网

针对停车场管理效率不足、停车场车位分配不均难以实现车到即停等问题,设计了一种基于Zigbee和机器学习的智能泊车系统,系统采用超声波测距,ZigBee无线传感器模块转发数据给单片机,经过Esp8266传送至服务器,实现数据传输给数据库服务器处理数据,并通过APP监控数据,将停车场内数据"可视化"。而机器学习算法训练大量数据集智能预测停车难度。

• 单位
  东南大学成贤学院