基于SVM和GA-SVM的NIR光谱柑橘产地鉴别模型研究

作者：但松健

来源：湖南工业职业技术学院学报, 2021, 21(01): 30-46.

DOI：10.13787/j.cnki.43-1374/z.2021.01.007

• SVM
• GA-SVM
• NIR光谱
• 产地鉴别

为了建立更准确、高效的柑橘产地鉴别模型,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的遗传算法(Genetic Algorithm,GA)SVM(GA-SVM)。该算法结合基因优化选择,对SVM算法进行了改进,实验结果显示,采用GA-SVM对16个地区柑橘样本开展NIR的产地鉴别,能得到比SVM更高的识别率。

• 单位
  重庆第二师范学院