点云数据重采样下的破损建筑虚拟重建与修复方法

作者：张湘; 韩少腾

来源：科技通报, 2023, 39(10): 23-26.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2023.10.005

• 三维激光扫描
• 数据采集
• 数据去噪
• 融合点云数据
• 虚拟重建

建筑物长期处在外界环境中，经过风吹日晒或者外力攻击，建筑物会老化破损，其虚拟修复过程中采集的点云数据噪点较多，冗余数据过多，虚拟修复效果差，为此本文提出点云数据重采样下的破损建筑虚拟重建与修复方法。采集建筑物点云数据，开展点云数据重采样，在排除其中无用数据后，融合和匹配重采样的点云数据，生成建筑物三维立体模型，构建点云数据的双边滤波全因子，小尺度修复破损位置，实现破损建筑虚拟重建与修复。实验结果表明，本文所提方法的修复效果好，修复平均耗时为36.69 s。