一种受限玻尔兹曼机的词义消歧方法

作者：张春祥^*; 李海瑞; 高雪瑶

来源：哈尔滨理工大学学报, 2019, 24(05): 116-121.

DOI：10.15938/j.jhust.2019.05.019

• 受限玻尔兹曼机
• 消歧特征
• 词义消歧
• 训练语料

针对汉语一词多义现象,根据上下文所蕴含的语言学知识,采用受限玻尔兹曼机(restricted boltzmann machine,RBM)来确定歧义词汇的真实含义。选取歧义词汇左右邻接的四个词单元中的词形、词性和语义类作为消歧特征。同时,使用RBM来构建词义消歧模型。结合SemEval-2007:Task#5的训练语料和哈尔滨工业大学的语义标注语料来优化RBM的参数。利用SemEval-2007:Task#5的测试语料对词义消歧模型进行测试。实验结果表明:相对于贝叶斯词义消歧分类器而言,受限玻尔兹曼机词义消歧方法的消歧准确率有所提高。

• 单位
  哈尔滨理工大学