基于个人意愿的社会网络团体结构与信息检测方案

作者：汪林玉; 谷科; 余飞; 尹波; 廖年冬

来源：电子学报, 2019, 47(04): 886-895.

DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2019.04.017

• 社会网络
• 个人意愿
• 社团检测
• 重叠社团
• 信息传播

个人意愿对于形成网络社团和传播信息有着重要的影响力,因此本文提出一种基于个人意愿的社团结构与信息检测方案.该方案中的社团检测算法初次检测以融入节点属性的模块度,再次检测以兴趣度并能发现重叠社团,最后精细检测以个人意愿,本文社团检测算法(εCSDA)较之前的算法更有效的是可以发现重叠社团;同时,该方案建立的信息传播模型在指数模型基础上构建边特征向量(边属性)、节点特征向量(节点属性)和意愿向量(用户意愿、社团意愿和节点意愿),并以传播概率和传播延迟构建模型基本关系,从而使得该模型实现了基于个人意愿的信息传播.实验结果表明,加入个人意愿的社团检测和信息传播方案,能够保证社团检测的有效性和实用性,能够实现用户间信息传播的主动性和可靠性.

• 单位
  长沙理工大学; 湖南信息学院