针对非单一语种的情况,本文提出了一种基于语谱图方向梯度直方图(HOG)特征的两步法长沙话说话人识别算法。语谱图的方向梯度直方图特征描述了语谱图的纹理信息。算法利用支持向量机(SVM)对语谱图的方向梯度直方图进行分类,完成小样本的长沙话说话人识别。识别过程采用两步法,先利用HOG特征和SVM分类器辨识长沙话,再利用HOG特征和SVM分类器对辨识出的长沙话进行单一方言条件下的说话人识别。仿真实验验证了算法的有效性。
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