科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
单像素成像是一种仅需要使用无分辨能力的桶探测器结合空间光调制信息就能重构出一副完整图像的成像方式，具有非局域成像和高灵敏的特点，适合在外太空非合作目标下进行超远距离成像探测，但需要多次空间光调制后进行探测，重构图像信噪比低.本文提出一种基于全局注意力机制的低采样率下图像增强方法，利用Transformer结构搭建新型的SUNet(swin transformer unet)网络，解决传统卷积神经网络平移不变性和无法获得全局感受野的问题.根据切蛋糕(cake-cutting, CC)序改进的差分鬼成像算法在低采样条件下重构出低质量的图像，使用SUNet对图像进行增强.实验结果表明，该方法与2022年提出的GIDC(ghost imaging using deep neural network constraint)方法相比，在0.1的采样率下，峰值信噪比提升了3.29 dB,结构相似度提升了8%,为单像素成像的空间探测提供了新的技术途径.
- 单位
