类脑计算是借鉴脑信息处理方式，具备自主学习能力并擅于实时处理非结构化信息的新型计算智能，被认为可能是一条通向通用人工智能的途径。本文首先分析了类脑计算技术框架，并以此为基准，介绍了脑科学、脑图谱、各类脑仿真框架，并列举了常见的神经形态芯片和类脑计算系统；然后从模型、算法、框架、数据集方面系统地介绍了脉冲神经网络，以及当前类脑计算的应用情况；最后分析了类脑计算目前所存在的困难和挑战。
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