统计推断中的Monte Carlo方法探讨

作者:丁咏梅; 黄锐; 柯胜
来源:徐州工程学院学报(自然科学版), 2019, 34(04): 43-47.
DOI:10.15873/j.cnki.jxit.000319

摘要

统计推断是参数模型的重要步骤,参数估计量的准确性直接影响模型的推断及预测效果.针对参数估计,假设检验及分布拟合,利用Monte Carlo模型,实现给定分布下截尾均值及方差的MSE估计,并进一步应用于假设检验、分布拟合等.统计仿真实验中,基于Monte Carlo方法的统计推断很好地诠释了大数定律,卡伦和弗雷图进一步验证了该方法对随机分布拟合的准确性.